软件工程开题报告
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软件工程开题报告1一.研究背景、概况及意义
1.研究背景
随着科学技术的飞速发展,越来越多的大规模科学和工程计算问题对计算机的速度提出了非常高的要求。在图像处理方面,大规模的地形匹配、神经网络计算及其他计算量大的任务都需要计算机具有强大的计算性能。近年来,微处理器的性能不断提高,高速局域网的不断发展,可以利用相对廉价的微机通过高速局域网构建高性能的并行集群计算系统。与传统的超级计算机相比,并行集群计算系统具有较高的性价比和良好的可扩展性,可以满足不同规模的大型计算问题。
在数字图像处理中，图像匹配是根据已知一幅图像在陌生图像中寻找对应子图像的过程，它在计算机视觉、航空遥感、医学图像、飞行器制导等领域具有广泛的应用。目前，图像匹配算法很多，基于灰度匹配算法简单、精度高，但计算量大、对旋转形变等敏感。基于特征匹配方法计算量小，对灰度变化、形变及遮挡等有较好的适应性，但它取决于特征提取的质量，匹配精度不是很理想。基于神经网络和遗传算法具有良好的并行性和非线性全局作用，良好的容错和记忆能力，但计算代价高、参数选取对结果影响大。其中经典的灰度相关算法具有匹配精度高，易于硬件实现等特点，但计算量大、速度慢，应用受到限制。现 ……此处隐藏21258个字……组件较多，因此采用B/S结构设计有利于该辅助程序设计。
五、工作步骤
20xx.03.10提交开题报告
20xx.03.11-03.17需求分析文档完成
20xx.03.18-03.31详细设计文档，数据库设计文档，测试计划文档完成
20xx.04.01-04.15完成相关数据库设计以及相关编码，完成中期汇报表
20xx.04.16-04.30完成编码及相关测试
20xx.05.01-05.15完成毕业论文初稿
20xx.05.16-05.31完成毕业论文，准备答辩
六、参考文献
[1] (美)Bob Bryla,Kevin Loney.Oracle Database 11g DBA手册[M].北京：清华大学出版社，20xx-1-1.
[2] (美)Michael MacLaughlin.Oracle Database 11g PL/SQL程序设计[M].北京：清华大学出版社，20xx-4.
[3] (美)DeepakAlur JohnCrupi DanMalks.J2EE核心模式[M].北京：机械工业出版社，20xx
[4] 张桂元，贾燕枫。Eclipse开发入门与项目实践[M].北京：人民邮电出版社.
[5] 刘晓华。J2EE企业级应用开发[M].北京：电子工业出版社，20xx
[6] 张海藩。软件工程导论(第四版)[M].北京：清华大学出版社，20xx,5-10.
[7] 张洪斌等。WebLogic Server系统管理和程序开发指南[M].北京：机械工业出版社，20xx.
